技術者の基礎知識 【初心者向け】半導体の役割、メカニズムを素人がつかめるように解説する（トランジスタ、CPU、メモリ編） 2019年8月23日 punhundon ぷんたむの悟りの書 こちらの記事では、半導体を使うことのうれしさと半導体の基本メカニズム、およびLED、太陽電池、ダイオードの動作メカニズムについて説明しました …
技術者の基礎知識 【初心者にもわかる】プラズマ、液晶、有機EL、マイクロLEDの違いを簡単に説明する（ディスプレイ、テレビ） 2019年8月23日 punhundon ぷんたむの悟りの書 テレビやパソコン、スマートウォッチのディスプレイには様々な種類があります。 テレビといえば昔はブラウン管でしたが、薄型テレビの登場でプラズ …
30代の生き方、働き方 【出世はいいこと？】少し上の人たちが管理職になっていくのを見てキャリアを見直す 2019年8月12日 punhundon ぷんたむの悟りの書 会社で出世することに対して、以前はこのようなイメージを持っていました。 出世＝かっこいい、高給がもらえる、周囲に認められる、社会的地位が確 …
Python、機械学習 【Python】混乱しやすいソート(sort)の書き方 [リスト、Numpy、Series、DataFrame] 2019年8月11日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Pythonでプログラミングをしていて意外と混乱してしまうのが、sortの仕方です。 実は「リスト」「numpy配列」「Series」「D …
Python、機械学習 【Python】複数のグラフを並べて表示する方法（plt.figure()、plt.subplot()、fig, ax = plt.subplots() ） 2019年8月10日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Pythonでデータ分析をするとき、複数のグラフを並べて表示することがよくあります。 Kaggleのkernelsを見ても、多くの人が複数 …
Python、機械学習 【Python】matplotlibとseabornのグラフの書き方の違い、データ分析でよく見るグラフ化手法 2019年8月7日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Pythonでデータ分析するときは、必ずグラフを描きます。 グラフ化することでデータの全体像や特徴をつかんだり、相関関係を把握したり、外れ …
Python、機械学習 【Python】データ分析におけるyとpredict_yのプロット方法（実際の値と予測値の差を可視化しよう） 2019年8月5日 punhundon ぷんたむの悟りの書 回帰問題において機械学習を行い、実際の目的変数yに対して、予測値predict_yが得られたとしましょう。 機械学習モデルの精度を評価する …
Python、機械学習 【Python】print()とdisplay()、pprint()の違い 2019年8月4日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Jupyter notebookでPythonを書くとき、結果を都度アプトプットを表示させながらコーディングを進めているかと思います。 …
Python、機械学習 【Python】これだけ知っていれば十分な、乱数生成方法（ランダムな数）（random、rand、randint、randn） 2019年8月4日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Pythonで、適当なデータを作るために乱数を生成することがあります。 初心者向けの本や解説サイトでもよく出てくると思います。 …
Python、機械学習 【Python】リスト、Numpy配列、Seriesに含まれる要素の出現回数をカウントする（データの前処理で使う） 2019年8月4日 punhundon ぷんたむの悟りの書 PythonのリストやNumpy配列、Seriesに含まれる要素の数をカウントしたいとき、どうすればいいのでしょうか？ ここでは、よく …
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