情報科学 多変量解析の意味、PCA（主成分分析）とPLS（部分的最小二乗法）の違い 2019年8月24日 punhundon ぷんたむの悟りの書 品質管理やデータ分析に関わっていると、「多変量解析」という言葉に遭遇します。 そもそも多変量解析とは何なのでしょうか？そして、多変量解析の …
Python np.where()は、リストの中から条件に合致する値のインデックスを返す 2019年8月23日 punhundon ぷんたむの悟りの書 NumPyのnp.where()は、リストの中から条件に合致する値のインデックスを返す関数です。とても便利です。 np.where()の使 …
技術知識 半導体の役割、メカニズム（トランジスタ、CPU、メモリ編） 2019年8月23日 punhundon ぷんたむの悟りの書 こちらの記事では、半導体を使うことのうれしさと半導体の基本メカニズム、およびLED、太陽電池、ダイオードの動作メカニズムについて説明しました …
技術知識 プラズマ、液晶、有機EL、マイクロLEDの違い（ディスプレイ、テレビ） 2019年8月23日 punhundon ぷんたむの悟りの書 テレビやパソコン、スマートウォッチのディスプレイには様々な種類があります。 テレビといえば昔はブラウン管でしたが、薄型テレビの登場でプラズ …
Python 複数のグラフを並べて表示する方法（plt.figure()、plt.subplot()、fig, ax = plt.subplots() ） 2019年8月10日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Pythonでデータ分析をするとき、複数のグラフを並べて表示することがよくあります。 Kaggleのkernelsを見ても、多くの人が複数 …
Python MatplotlibとSeabornのグラフの書き方の違い 2019年8月7日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Pythonでデータ分析するときは、必ずグラフを描きます。 グラフ化することでデータの全体像や特徴をつかんだり、相関関係を把握したり、外れ …
Python print()、display()、pprint()の違い 2019年8月4日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Jupyter notebookやJupyterLabでPythonを書くとき、結果を都度アプトプットを表示させながらコーディングを進めてい …
Python 乱数生成方法（ランダムな数）（random、rand、randint、randn） 2019年8月4日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Pythonにて、適当なデータを作るために乱数を生成することがあります。しかしながら、関数の名前がどれも似ていてごっちゃになってしまいます。 …
Python リスト、Numpy配列、Seriesに含まれる要素の出現回数をカウント 2019年8月4日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Pythonにて、リストやNumpy配列、Seriesに含まれる要素の数をカウントしたいとき、それぞれcount()、np.count_no …
Python リスト、Numpy配列に[::-1]をつけると、逆順にソートできる 2019年8月4日 punhundon ぷんたむの悟りの書 Pythonにて、リストやNumpy配列の中身を逆順にソートし直す時は、[::-1]をつけます。 なぜ[::-1]とすると逆順にソートされ …
